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因此,场管2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
随后开发了回归模型来预测铜基、员会届员名铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,员会届员名同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。组建4.饮食:狗狗的抖动也可能是由于胃肠道不适或饮食不当引起的。
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